wait4xandGLM-5.3
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- 迁移器与新增 photos_ingest.py 压缩时显式 exif= 传参（PIL 重存默认 剥离——此前 21 张已全部丢 EXIF，图库参数条构建期数据源被抽空） - exif=None 会使 PIL JPEG 保存 len(None) 崩，改条件传参 - photos_ingest.py：幂等入库处理器（长边 2400/q86，>1.5M 才动）， 堵住 gitea/本地上传原图直入仓的缺口（196M 事故成因） - 重跑迁移：19/21 带 EXIF（2 张原图本无），体积 9.7M 验证: pnpm astro build 11 页 exit 0；EXIF 保留计数 19/21 Spec: none (Phase 2 归档后的独立小修：EXIF 修复 + ingest 补缺) Co-authored-by: GLM-5.3
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1.7 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""照片入库处理器：把 content/photos/ 下超限图片压缩到站内规范。
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为什么存在：gitea web/本地上传的是原图（曾发生 196M/21 张入仓事故，
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见 git log aea21c8 的重写说明）；sharp 只派生 dist 缩略图不管仓内体积。
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工作流：上传照片到 content/photos/（顺带跑一次 sidecar 生成或手写）后、
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git commit 前执行本脚本；幂等，已在规范内的文件原样跳过（零 diff）。
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规范与迁移器一致：长边 ≤2400px、JPEG q86（scripts/migrate/photos_migrate.py）。
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"""
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import sys
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from pathlib import Path
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PHOTOS = Path("content/photos")
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MAX_EDGE = 2400
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QUALITY = 86
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# 跳过阈值：小于此字节数的 jpg 视为已处理过（2400px q86 成片通常 200KB-1MB）
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SKIP_BELOW_BYTES = 1_500_000
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def main() -> int:
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from PIL import Image
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changed, skipped = [], 0
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for jpg in sorted(PHOTOS.glob("*.jpg")):
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size = jpg.stat().st_size
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if size < SKIP_BELOW_BYTES:
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skipped += 1
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continue
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img = Image.open(jpg)
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# EXIF 显式保留：重存默认剥离会抽走图库参数条的构建期数据源
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exif = img.info.get("exif")
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if img.mode not in ("RGB", "L"):
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img = img.convert("RGB")
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img.thumbnail((MAX_EDGE, MAX_EDGE))
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kwargs = {"exif": exif} if exif else {}
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img.save(jpg, "JPEG", quality=QUALITY, optimize=True, **kwargs)
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changed.append((jpg.name, size, jpg.stat().st_size))
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for name, before, after in changed:
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print(f" compressed: {name} {before/1e6:.1f}M -> {after/1e6:.2f}M")
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print(f"photos ingest: {len(changed)} compressed, {skipped} skipped (within spec)")
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return 0
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if __name__ == "__main__":
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sys.exit(main())
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